LLMの多くは「トランスフォーマー」と呼ばれるアーキテクチャーを採用し、文章中の単語や記号同士の関係を自己注意機構によって捉えながら、「次に来そうな言葉」を高い確率で予測することに特化している。これは言い換えると、AIは「2+2=4」と論理的に推論しているのではなく、「2+2=」の後ろには「4」が続くパターンを大量に学習しているだけだ、ということです。
注:現在、この問題は知られているため、AIはなるべくPythonでプログラムを作って、数学問題を解くように訓練されている
0 件のコメント:
コメントを投稿