オーケストレーション:複雑で曖昧な目標を、成果を生み出す仕組みへと変える能力
目標を複数の作業へ分解し、それぞれの作業を異なるAIへ割り振る。そして、AIの成果物が現実の目的に合うまで確認し、修正する。
オーケストレーション:複雑で曖昧な目標を、成果を生み出す仕組みへと変える能力
目標を複数の作業へ分解し、それぞれの作業を異なるAIへ割り振る。そして、AIの成果物が現実の目的に合うまで確認し、修正する。
今の仕事に必要な知識を深く学ぶ。その外にある知識にも触れる。学んだことを比べ、結びつけ、実際に使ってみる。それを困ったときだけの応急処置で終わらせない。
不公平な優位性:MILES
M:Money(資産・財産)
I:Intelligence(知性・知力)
L:Location & Luck (立地と運)
E:Education & Expertise (教育と専門知識)
S:Status (ステータス・社会的地位)
「中国AIだから、情報を抜いている」という理屈ではなく、例えば、「尖閣諸島はどこの国のものですか?」と聞いて、「日本」と答えるモデルは、中国ではだせない。だから、中国製AIモデルは日本ではビジネスで使えないということです。あくまでも中立性の問題です。