AI革命は、知能の限界費用をゼロにする。
そして、エネルギー革命は、物質の限界費用をゼロにする。
これらが実現した後、最も価値があるのは、暇つぶしです。
今のうちから自分に問いかけてください。
「もしお金のために働かなくてよくなったら、私は何をして生きていきたいか?」
その答えを持っている人だけが、AI時代を楽しみ、豊かに生きることができます。
AI革命は、知能の限界費用をゼロにする。
そして、エネルギー革命は、物質の限界費用をゼロにする。
これらが実現した後、最も価値があるのは、暇つぶしです。
今のうちから自分に問いかけてください。
「もしお金のために働かなくてよくなったら、私は何をして生きていきたいか?」
その答えを持っている人だけが、AI時代を楽しみ、豊かに生きることができます。
AIは「深堀り」は得意ですが、一見関係のないAとBを結びつける「横断的な発送」はまだ苦手です。
文脈を読み、異質なものを繋ぎ合わせ、そこに新しい意味を見出す。これはまだ、人間に残された聖域です。
1.10分で脳を洗浄するNSDRの魔法
2.思考を歩かせる-ウォーキング・ミーティングの科学
3.JOMO-「取り残される喜び」を知る
4.明日からできる「ピチャイ流・没頭ルーティン」
1.ボクシング(闘争本能の再構築)
2.ジャーナリング(思考の客観視と解像度の向上)
3.ウエイトトレーニング(自己規律の物理的証明)
4.キャリステニクス(身体操作の極地と謙虚さ)
5.チェス(戦略的思考と感情抑制)
6.コミュニケーション(影響力とプレゼンスの獲得)
7.読書(他者の脳をインストールする)
8.ランニング(精神的持久力の鍛錬)
9.高収入スキルの習得(経済的自立とレバレッジ)
10.コンテンツ制作(思考の結晶化と影響力の拡大)
絶対に守らなければいけないルール「趣味をコレクションしないこと」
(あれもこれもと手を出さない)
このなかから1つだけ選び、それを気まぐれな遊びではなく、人生を変えるための神聖な訓練として扱うのです。
1.去る人は、何をしても去る。無理に追いかけないこと。
2.違和感を無視した関係は、必ず後で壊れる。
3.本気で怒ってくれる人は人生に少人数必要。
4.どれだけ頑張っても嫌われる人には嫌われる。
5.何度でも傷つけてくる人はいつまでも変わらない。
6.話の通じない人とは一生分かり合えない。
7.他人はあなたが思うほど、あなたに興味がない。
8.縁は自分で作りにいくもの行動することが大事。
9.人に優しくすると優しくされ無視すると無視される。
10.どれだけ他人に期待しても自分の思い通りにはならない。
11。人間関係が楽になるのは「期待」をやめた時。
人間関係は、選びなおしていい。
離れることは逃げじゃない。
行きやすくなる選択だ。
【変な人に絡まれる理由:利用したいと思われる+なめられる】
1.利用価値がある
2.危険性がない
【変な人に絡まれやすい人の特徴】
1.人に興味がない
2.喜びは自分で作る
3.自己表現しない
4.動じない(ふり)
5.意識をどこにも向けない
6.認識力が高い、理解度は低い
7.人としての価値がある
8.何でも我慢できてしまう
9.自己抑圧
10.自分の恐怖に恐れる
11.怒りと悲しみを内包する
優しい人でも人を威圧することのできる7つの方法
1.沈黙の圧:相手が何か言ってきても、相手の目を見て3秒間黙る。
2.境界線の明示:感情ではなく事実で伝えることが重要。相手は反論の余地がなくなる。
3.感情を乱さない:怒鳴らない、感情的にならない、常に冷静を保つ。
4.逆質問の技術:「で、それで俺にどうしろっていうの?」と相手の挑発の目的を問う。
5.語先後礼の威圧:
6.情報の先制攻撃:「御存じだと思いますが」って前置きして情報を伝える。
7.与える前に測る:信頼できない相手に与えると確実に利用される。
バラバラに使っても効果は限定的。上手に組み合わせて使う。特に「沈黙の圧」、「境界線の明示」、「逆質問」は効果が高い。
5選って書いているけど、4選ね。
他人の時間を無料だと思う人はあなたの人生を消耗させる。
いつも否定から入る人はあなたの思考を止める
情緒的な借金を背負わせる人はあなたの善意を奪う
不機嫌で人を操作する人はあなたの心をすり減らす
情熱的な始まり、そして徐々に訪れる失望と幻滅。
これは相手が変わったからではなく、あなたの投影が撤回され始めたからなのです。
相手の中にあなたが見たかったものが実は存在しなかった。あるいは存在したとしてもあなたが想像したような形ではなかったことに気づくのです。
人生最強の14ルール
1.反応しないこと
2.無視ではなく、業務モードに切り替える
3.正論は武器にならない
4.感想を捨てて、具体だけ残す
5.説明しすぎない。事実で止める
6.味方を作らず、中立の人でいる
7.相手を主役から降ろす
8.氷のほほえみで通常運転
9.距離は宣言せず、運用で離す
10.助けない勇気を持つ
11.噂を流さず、沈黙に任せる
12.自慢や権威は、具体質問で止める
13.自分の世界に没頭する
14.最後は記憶から削除する
感情をコントロールできる人が最終的に勝ちます。
怒りを見せた瞬間、周囲は距離を置き始めます。
1.やる気の低空飛行
2.信用の目減り
3.成長機会の逸失
4.約束の空手形化
5.同僚からの孤立
6.便利な駒扱い
7.心の健康への影響
8.技術的な停滞
9.家庭内での軋轢
10.交渉力の低下
11.短期離職のリスク
12.市場価値との乖離
Googleの研究チームが発表した衝撃の研究結果を徹底解説!AIへの質問をただ「2回繰り返すだけ」で、GPT-4oやGemini、Claudeといった主要LLMの回答精度が劇的に向上することが判明しました。なぜこんな単純な方法でAIが賢くなるのか?処理速度への影響は?最新論文「Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs」に基づき、そのメカニズムと驚きの実験データを詳しく解き明かします。(Youtubeリンク先から引用)
巨額投資と急速な技術進展が続いてきたAI分野は、2026年に転機を迎える可能性がある。Stanford Human-Centered AI Institute(HAI)は2025年12月15日(米国時間)、同研究所に所属する研究者らの予測をまとめた記事を発表し、AIをめぐる議論は「できるかどうか」から「どの程度役に立つのか」を問う評価フェーズへ移行するとの見方を示した。
記事引用元:AGIは来ない、バブルは続かない──スタンフォード大 HAI研究所が示す2026年のAI、過剰期待の時代は終わり、評価フェーズへ
Bromptonをテーマにして、修士論文を書いている人がいました。アブストラクトは以下の通りです。
ブロンプトン(ヨーロッパの折りたたみ式自転車)には、加速度、角速度、速度、ステアリングセンサーなど、さまざまなセンサーが取り付けられていました。自転車の状態推定器は、このデータから、進行方向、旋回速度、傾斜角、操舵速度、軌跡中の車輪の位置などの追加情報を取得するように設計されました。論文の最初の部分では、Steer-to-Lean ダイナミクスと Lean-to-Steer ダイナミクス縮小モデルを含むシステム同定のモデル設定について説明します。これらのモデルのシステム同定プロセスでは、CIFER ソフトウェアを使用しました。2 番目の部分では、ライダー制御モデルと完全なライダー/車両モデルを使用してフィードバックゲインを決定することによる経験的モデルの検証について説明します。理論モデルのフィードバックゲインも、ライダー制御モデルと完全なライダー/車両モデルを使用して決定しました。
今後、国の予算は「平時」から「有事」へ、「雇用・社会保障」から「防衛・安全網・供給網」といった分野への転換が行われます。そのため、今までは大企業や公務員といった「所属」が大事でしたが、今後は、国の重点分野(半導体・食料・エネルギー)といった社会システムの維持に「重要な部品」になっているかどうかが問われるようになります。
日本の企業の9割近くが、具体的な評価基準を社員に明示していません。その理由は非常に人間臭いものです。一つは上司が言語化できていないため。もう一つはいい人でありたいと思うため、部下の欠点を指摘し、ここを直せと言えないためです。だから、何も言わずに評価だけを低くつけます。
PC Mishima is a renowned Japanese specialist store dedicated to the maintenance and sales of the legendary NEC PC-9800 series. As these vintage computers remain vital for industrial systems and retro gaming enthusiasts, PC Mishima provides essential services that are hard to find elsewhere.
They offer a comprehensive range of products, including refurbished units, rare replacement parts, and peripheral devices like floppy disk drives. Beyond sales, their expertise lies in technical repair and data recovery, ensuring that legacy hardware continues to operate in the modern era. For anyone looking to preserve or restore a piece of Japanese computing history, PC Mishima is a premier destination.
なんか、正月から人事関連のyoutubeを紹介してたら鬱になってきたので、プログラミング言語の変遷の動画を紹介します。90年代後半、事務処理のインタプリタとして、Perl使ってました。今となっては、なんでPython選ばなかったのかなと思いますが、当時はPerlの方がかなりシェア高かったんですよね。ちなみに、いまどきはインタプリタなどと呼ばずにスクリプト言語と呼んでますね。
今までの処遇は「累積貢献度」を加味してくれましたが、ジョブ型になると「リアルタイム」評価に変わるとのことです。氷河期世代としては、「今まで下働きしてきたのに、急にリアルタイム評価とか言われても・・・」という感じはします。とはいっても、この流れは変わらないので、早く対応する必要がありますね。
こういう動画って、最後は「めでたしめでたし」みたいに終わってますが、本当のところは、結構恐ろしいことになるような気がします。
"熱波で電力網が停止する中、数千年前から使われてきた「放射冷却」が現代の技術によって見直されている。太陽光を97%反射するコーティングがエアコン需要を15〜20%削減。電力不要で建物を冷やす。"(MIT Tech Reviewから引用)
参考リンク:MIT Tech Review
参考リンク:MIT Tech Review