１．やる気の低空飛行
２．信用の目減り
３．成長機会の逸失
４．約束の空手形化
５．同僚からの孤立
６．便利な駒扱い
７．心の健康への影響
８．技術的な停滞
９．家庭内での軋轢
１０．交渉力の低下
１１．短期離職のリスク
１２．市場価値との乖離
2026年1月6日火曜日
2026年1月4日日曜日
【衝撃】Googleが発見！AIの精度を爆上げする「QQ」メソッドが簡単すぎる
Googleの研究チームが発表した衝撃の研究結果を徹底解説！AIへの質問をただ「2回繰り返すだけ」で、GPT-4oやGemini、Claudeといった主要LLMの回答精度が劇的に向上することが判明しました。なぜこんな単純な方法でAIが賢くなるのか？処理速度への影響は？最新論文「Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs」に基づき、そのメカニズムと驚きの実験データを詳しく解き明かします。(Youtubeリンク先から引用)
AGIは来ない、バブルは続かない──スタンフォード大 HAI研究所が示す2026年のAI、過剰期待の時代は終わり、評価フェーズへ
巨額投資と急速な技術進展が続いてきたAI分野は、2026年に転機を迎える可能性がある。Stanford Human-Centered AI Institute（HAI）は2025年12月15日（米国時間）、同研究所に所属する研究者らの予測をまとめた記事を発表し、AIをめぐる議論は「できるかどうか」から「どの程度役に立つのか」を問う評価フェーズへ移行するとの見方を示した。
記事引用元：AGIは来ない、バブルは続かない──スタンフォード大 HAI研究所が示す2026年のAI、過剰期待の時代は終わり、評価フェーズへ
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