実験室における実験の自動化は、生物系で進んでいた感があるが、ほかの分野にも拡張される予感。特に、実験の効率化はもとより、研究では特に重要な不正防止や、トラッキング機能について大きなアドバンテージがあると思う。その一方で、実験手順は変更（スクラップアンドビルド）が多く、システム化するメリットがあまりないようにも感じられていた。今後は、データサイエンスと相まって、同じ実験の多量のデータが必要になってくると思うので、とてもよろしいと思う。
"laboratory automation is smaller faster and cheaper"
参考リンク
Why Do We Need Lab Automation?
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